地理信息查询
本章介绍Golang MongoDB地理信息查询, 包括如何保存位置信息、按距离查询。
前置教程
提示：不了解MongoDB查询语法，请先阅读MongoDB教程，Golang操作MongoDB使用的也是一样的表达式语法。
准备测试数据
往coll集合写入一些包含地理坐标的数据，location字段存储了店铺的经纬度坐标地址。
docs := []interface{}{
bson.D{
{"title", "海南白切鸡"},
{"location", bson.D{
{"type": "Point"},
{"coordinates": bson.A{116.240015,39.899617}}
}}
},
bson.D{
{"title", "广东烧腊"},
{"location", bson.D{
{"type": "Point"},
{"coordinates": bson.A{116.268854,39.900276}}
}}
},
bson.D{
{"title", "广东烧鹅"},
{"location", bson.D{
{"type": "Point"},
{"coordinates": bson.A{116.264905,39.902778}}
}}
},
bson.D{
{"title", "山西大饼"},
{"location", bson.D{
{"type": "Point"},
{"coordinates": bson.A{116.288938,39.893164}}
}}
},
bson.D{
{"title", "杭州小笼包"},
{"location", bson.D{
{"type": "Point"},
{"coordinates": bson.A{116.286191,39.910415}}
}}
}
}
result, err := coll.InsertMany(context.Background(), docs)按距离查询
使用$near操作符实现按距离查询。
假如coll集合保存了店铺数据，location字段保存每一个店铺的坐标，下面查询距离我最近的店铺（最小距离1000米，最大距离5000米）。
cursor, err := coll.Find(
context.Background(),
bson.D{{"location", bson.D{
{"$near": bson.D{
{"$geometry": bson.D{{"type":"Point"}, {"coordinates": bson.A{116.288938,39.893164}}}}, // 我的当前坐标
{"$minDistance": 1000}, // 最小距离
{"$maxDistance": 5000} // 最大距离
}}
}}}
)等价表达式：
{
location:
{ $near :
{
$geometry: { type: "Point", coordinates: [ -73.9667, 40.78 ] }, // 我的坐标
$minDistance: 1000, // 最小距离
$maxDistance: 5000 // 最大距离
}
}
}跟mongodb原生表达式一样，区别只是用Golang的数据结构重新描述一遍。
