数据模型
- 使用MongoDB的第一步是先了解MongoDB的基础概念，还有数据模型（数据结构），知道数据是怎么存储的，实际上MongoDB跟MYSQL非常相似，基本上大家都会MYSQL学习MongoDB不会有什么难度。
MongoDB基础概念
数据库（database）: MongoDB数据库跟MYSQL的数据库是一个意思。集合（collection）: MongoDB集合，指的是文档数据的集合，跟MYSQL的表是类似的概念。文档（document）: MongoDB文档，类似MYSQL表里面的一行数据，一个文档就是一个JSON结构的数据，由多个字段组成，所以MongoDB的文档结构非常灵活。字段（field）: MongoDB文档字段，跟MYSQL表字段是类似的概念，代表具体要存储的数据，每个字段都有自己的数据类型。索引（index）: MongoDB索引跟MYSQL索引是类似的概念，目的都是为了提高查询效率。聚合（Aggregation ）: MongoDB聚合概念，跟MYSQL的Group by/Count/Sum聚合分析是类似的概念，就是用来做数据统计分析的。
MongoDB和MYSQL的概念对比
| mysql | mongodb | 解释 |
|---|---|---|
| 数据库（database） | 数据库（database） | 跟MYSQL的数据库是一个意思 |
| 表（table） | 集合（collection） | 跟MYSQL的表是类似的概念 |
| 行（row） | 文档（document） | 类似MYSQL表里面的一行数据，一个文档就是一个JSON结构的数据 |
| 列（column） | 文档字段（field） | 跟MYSQL表字段是类似的概念，代表具体要存储的数据，每个字段都有自己的数据类型 |
| 索引（index） | 索引（index） | 跟MYSQL索引是类似的概念，目的都是为了提高查询效率 |
| 聚合（例如：group by） | 聚合（Aggregation ） | 跟MYSQL的Group by/Count/Sum聚合分析是类似的概念，就是用来做数据统计分析的 |
基本上MongoDB的概念都能和MYSQL对上，所以说MongoDB是最像关系数据库的非关系数据（NoSQL）。
MongoDB文档数据
一个文档就是一个JSON结构的数据，由多个字段组成，每个字段都有自己的类型，使用MongoDB进行开发，基本上都是围绕文档结构怎么设计进行展开，这个跟MYSQL类似，使用MYSQL核心就是怎么设计表结构。
MongoDB 文档数据例子：
{
"_id": "5cf0029caff5056591b0ce7d",
"firstname": "Jane",
"lastname": "Wu",
"address": {
"street": "1 Circle Rd",
"city": "Los Angeles",
"state": "CA",
"zip": "90404"
},
"hobbies": ["surfing", "coding"]
}可以是任意嵌套的JSON结构，这点MYSQL表结构是做不到的，_id字段是文档的主键，如果你不指定具体的值，MongoDB会随机生成一个唯一值。
MongoDB数据结构跟MYSQL 表最大的区别就是，MongoDB不需要提前定义好文档结构，对MongoDB来说，你只要直接把JSON数据直接塞到集合里面就行了，至于每一次写进去的JSON数据格式是不是一样无所谓，所以我们可以每次写入到MongoDB集合里面的数据格式都可以不一样（随便加字段、删字段）。
提示：虽然MongoDB的文档结构比较灵活，可以做到每一行数据格式都不一样，但是实际应用中，我们一个集合的数据结构通常都是统一的，否则的话，一个集合里面的数据，每一行数据格式都不一样，维护的人会吐血的，因为你不知道每次读出来的数据是什么格式的。
