按几何形状搜索
本章介绍MongoDB 地理位置查询-根据几何形状查询，MongoDB支持图形交集、包含关系查询。
- 应用场景：
- 在地图上画一个圈，查询这个圈内的数据。
前置教程
- 根据距离查询数据的前置条件如下：
- 每个文档数据中有保存坐标数据的字段，例如: location字段保存店铺坐标。
- 创建2dsphere 或者 2d 空间索引。
$geoWithin 操作符
通常用于查询包含在指定图形范围内的坐标点，例如：画图找房，在地图上画一块区域，查询这块区域内的房源。
语法格式：
{
<location field>: { // 查询字段
$geoWithin: {
$geometry: {
type: , // 仅支持Polygon多边形，或者多多变形。
coordinates: [ <coordinates> ] // 图形坐标点集合
}
}
}
}例子：
db.places.find(
{
loc: { // loc字段保存坐标数据
$geoWithin: {
$geometry: {
type : "Polygon" ,
coordinates: [ [ [ 0, 0 ], [ 3, 6 ], [ 6, 1 ], [ 0, 0 ] ] ] // 查找在这个图形区域内的数据
}
}
}
}
)查询places集合中，在指定图形区域内的文档数据。
$geoIntersects 操作符
跟$geoWithin的区别是，$geoIntersects是判断两个图形之间是否有交集。
格式：
{
<location field>: { // 保存图形坐标点的字段
$geoIntersects: {
$geometry: {
type: "<geojson object type>" , // 图形类型
coordinates: [ <coordinates> ] // 图形坐标点集合, 查询跟这个图形有交集的数据
}
}
}
}例子：
db.places.find(
{
loc: { // loc字段保存区域数据，就是一张几何图形
$geoIntersects: {
$geometry: {
type: "Polygon" ,
coordinates: [
[ [ 0, 0 ], [ 3, 6 ], [ 6, 1 ], [ 0, 0 ] ] // 查询跟这个图形有交集的数据
]
}
}
}
}
)