Kubernetes
简介
本栏目收录 Kubernetes 容器编排相关的学习资料，帮助你掌握云原生时代的核心技术。
📖 Kubernetes 技术介绍
Kubernetes（简称 K8s）是 Google 于 2014 年开源的容器编排平台，源自 Google 内部使用 15 年的 Borg 系统。K8s 已成为云原生应用的事实标准，被广泛应用于生产环境中管理容器化应用。
🎯 核心概念
- Pod：K8s 中最小的部署单元，包含一个或多个容器
- Service：为 Pod 提供稳定的网络访问入口
- Deployment：管理 Pod 的副本和更新策略
- Namespace：资源隔离和多租户管理
- ConfigMap/Secret：配置和敏感信息管理
- Ingress：HTTP/HTTPS 路由规则
- StatefulSet：有状态应用管理
- DaemonSet：在每个节点上运行守护进程
⭐ 技术优势
- 自动化运维：自动部署、扩缩容、故障恢复
- 服务发现与负载均衡：内置服务发现和负载均衡机制
- 存储编排：自动挂载存储系统（本地存储、云存储等）
- 自我修复：自动重启失败容器、替换和重新调度容器
- 配置管理：统一管理应用配置和密钥
- 水平扩展：通过简单命令即可扩展应用
- 批处理执行：支持批处理和 CI/CD 工作负载
- 多云支持：可运行在任何云平台或本地环境
🏗️ K8s 架构
控制平面（Master）组件：
- API Server：集群的入口，所有操作都通过 API Server
- etcd：分布式键值存储，保存集群状态
- Scheduler：负责 Pod 调度到合适的节点
- Controller Manager：维护集群的期望状态
工作节点（Node）组件：
- Kubelet：节点代理，管理容器生命周期
- Kube-proxy：维护网络规则和负载均衡
- Container Runtime：容器运行时（如 Docker、containerd）
💼 适用场景
- 微服务架构：管理大规模微服务集群
- 云原生应用：构建可扩展的云原生应用
- 混合云/多云：统一管理不同云平台的资源
- DevOps 平台：作为 CI/CD 流水线的运行环境
- 大数据处理：运行 Spark、Hadoop 等大数据应用
- 机器学习：MLOps 平台的基础设施
📚 官方文档与资源
- Kubernetes 官方网站 - K8s 官方主页
- Kubernetes 官方文档 - 完整的官方文档
- Kubernetes 中文文档 - 官方中文文档
- kubectl 命令参考 - kubectl 命令行工具文档
- Helm 官方网站 - K8s 包管理器
- Minikube - 本地 K8s 学习环境
- Kubernetes Blog - K8s 官方博客
- CNCF - 云原生计算基金会
贡献者
更新日志
2025/12/29 16:03
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