算法题
- 数组/链表/树
- 动态规划
- 图算法
- 字符串处理
- 动态规划
- 图算法
- 字符串处理
面试宝典
📘 面试宝典简介
技术面试是每个程序员职业发展的必经之路。本专栏收录了各大公司的面试题目、面试技巧、简历优化建议，帮助你顺利通过技术面试，拿到心仪的 Offer。
从算法题到系统设计，从基础知识到项目经验，我们为你准备了全方位的面试指南。
🎯 面试准备
- 📝 简历优化: 如何写出吸引人的技术简历
- 💻 算法刷题: LeetCode、剑指 Offer 经典题解
- 🏗️ 系统设计: 高并发、分布式系统设计
- 🗣️ 行为面试: STAR 法则、项目经验描述
- 🧠 基础知识: 操作系统、网络、数据库
- 💡 面试技巧: 沟通技巧、时间管理
📚 面试内容分类
基础知识
- 操作系统
- 计算机网络
- 数据库
- 设计模式
- 计算机网络
- 数据库
- 设计模式
框架/语言
- Java/Go/Python
- Spring/Gin
- MySQL/Redis
- 消息队列
- Spring/Gin
- MySQL/Redis
- 消息队列
系统设计
- 高并发系统
- 分布式架构
- 微服务设计
- 缓存策略
- 分布式架构
- 微服务设计
- 缓存策略
🎓 面试流程
典型面试流程
各轮面试重点
- 一面: 基础知识 + 算法题 (60-90分钟)
- 二面: 项目经验 + 系统设计 (60-90分钟)
- 三面: 架构能力 + 综合素质 (45-60分钟)
- HR面: 软技能 + 薪资谈判 (30-45分钟)
📊 高频考点
后端开发
| 知识点 | 重要程度 | 常见问题 |
|---|---|---|
| 数据结构与算法 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | LeetCode Hot 100 |
| MySQL | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 索引、事务、锁 |
| Redis | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 缓存策略、持久化 |
| 并发编程 | ⭐⭐⭐⭐ | 线程池、锁机制 |
| Spring/框架 | ⭐⭐⭐⭐ | IOC、AOP、事务 |
| 消息队列 | ⭐⭐⭐ | Kafka、RabbitMQ |
| 分布式 | ⭐⭐⭐ | CAP、一致性hash |
🔗 学习资源
面试题库
- LeetCode - 算法题必刷
- 牛客网面经 - 真实面经分享
- 剑指 Offer - 经典题目
- GitHub 面试宝典 - 开源资料
系统设计
面试经验
❓ 常见问题
Q: 如何准备算法面试？
A:
- 基础: 掌握常见数据结构和算法
- 刷题: LeetCode Easy 100题 + Medium 100题
- 总结: 按类型整理解题模板
- 模拟: 限时刷题，模拟真实场景
- 复习: 定期回顾做过的题
Q: 项目经验如何准备？
A: 使用 STAR 法则:
- Situation: 项目背景
- Task: 你的任务/角色
- Action: 具体行动和技术选型
- Result: 项目成果和数据
Q: 如何回答"你的缺点是什么"？
A:
- ✅ 真实但不致命的缺点
- ✅ 说明如何改进
- ❌ 避免"完美主义"等套话
- ❌ 不要说核心技能的缺陷
💡 面试技巧
算法题解题步骤
- 理解题意: 确认输入输出，询问边界条件
- 沟通思路: 说出你的想法，不要闷头写代码
- 暴力求解: 先给出能work的解法
- 优化方案: 分析复杂度，提出优化思路
- 编码实现: 边写边解释
- 测试用例: 主动测试边界情况
系统设计答题框架
- 需求澄清: 功能需求、非功能需求（QPS、用户量）
- 概要设计: 画出架构图，说明各组件职责
- 深入设计: 数据库设计、API设计、缓存策略
- 权衡取舍: 讨论不同方案的优缺点
- 扩展性: 如何应对流量增长
📝 简历优化
优秀简历要素
- ✅ 简洁明了: 1-2页，重点突出
- ✅ 量化成果: 用数据说话（提升XX%）
- ✅ 技术栈匹配: 对应JD的技术要求
- ✅ 项目亮点: 突出难点和解决方案
- ✅ 开源贡献: GitHub/技术博客加分
简历检查清单
□ 联系方式完整（邮箱、手机、GitHub）
□ 技术栈与目标岗位匹配
□ 项目经验有量化数据
□ 突出个人贡献和亮点
□ 无错别字和格式问题
□ PDF格式，文件名规范📈 备考计划
3个月备考路线
第1月: 基础+简单算法题 (LeetCode Easy) 第2月: 进阶算法+系统设计 第3月: 模拟面试+项目准备
📝 最近更新
📊 文档统计
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涵盖算法、八股文、系统设计
最后更新:
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🎯 重点准备
必刷: LeetCode Hot 100
必背: Java/MySQL/Redis 八股
必会: 1-2个系统设计案例
必背: Java/MySQL/Redis 八股
必会: 1-2个系统设计案例
